شما هنوز به سایت وارد نشده اید.
دوشنبه 31 اردیبهشت 1403
ورود به سایت
کلمه عبور را فراموش کرده اید؟
بخش های اصلی
آمار سایت
بازدید امروز: 19,317
بازدید دیروز: 21,251
بازدید کل: 152,321,386
کاربران عضو: 1
کاربران مهمان: 116
کاربران حاضر: 117
کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مسائل آماری چند پاسخه
چکیده:
مقاله ارائه شده مشتمل بر یک روش جدید برای حل مسائل آماری چندپاسخه از طریق شبیه سازی می باشد. روش ارائه شده سه جنبه مختلف تابع مطلوبیت، الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی را با یکدیگر تلفیق می کند. هر یک از این سه چنبه یک مسئولیت خاص بر عهده دارند. مدل تابع مطلوبیت برای مدلسازی بخش چندپاسخه مسئله بکار می رود. الگوریتم ژنتیک بخش بهینه سازی را انجام می دهد و با استفاده از شبیه سازی اطلاعات مورد نیاز فراهم می شود.
کلید واژه: شبیه سازی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، تابع محدودیت
نویسنده(گان): سید حمیدرضا پسندیده، سید تقی اخوان نیاکی
منبع: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
موضوع: تحقیق در عملیات
دسته: مقاله کنفرانس
سال انتشار: 1383
تعداد صفحات: 9
قیمت (تومان): 0
بر اساس شرایط و ضوابط ارسال مقاله در سایت مدیر، این مطلب توسط یکی از نویسندگان ارسال گردیده است. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، با تکمیل فرم گزارش تخلف حقوق مؤلفین مراتب را جهت پیگیری اطلاع دهید.
 
PDF دریافت متن کامل
1.08 MB